北京小微企业金融综合服务平台正式启动运营

      2018-51220
      陈知心
      威锋网
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      登革热那么,回到这次人工智能对决人类智慧事件,决定谷歌AlphaGO是否能够胜出的关键因素是两个:一是开发者所建立的自学习架构的“完美性”,不过在这个问题上目前并不乐观,可以说只是刚刚取得了突破,要想取得连续的稳定性能还需要一些时间;二是基础数据的来源,尽管此前赢得了欧洲冠军,但整个欧洲的围棋冠军水平与亚洲还是存在着比较明显的差异,如果谷歌AlphaGO的基础数据在这次比赛之前没有获得有效升级,或者说是自学习的过程中没有和更高级水平的选手进行博弈、提升,要想获胜还是存在着一定的困难。余凯博士,?曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构?-?百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon?Robotics)的创始人兼CEO。他曾经领导团队开发深度学习算法用于百度的语音,图像,搜索,广告,创建并领导了百度自动驾驶项目。?他指出,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1.?决策控制算法,?2.?自然语言理解,3.?深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,?就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement?learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value?function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy?function)。?AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte?Carlo?Tree?Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。

        (文章来源:三分三快三)

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